近红外光谱法同时快速定量分析蛹虫草菌丝体中4种有效成分

摘要：

建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析校正模型.收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱,采用径向基神经网络(RBFNN)建立样品的NIR光谱与其腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量间的相关模型.RBFNN模型经过采用可移动窗口法提取各组分的NIR光谱特征波长变量、选择有效的光谱预处理方法、隐含节点数和扩展常数进行优化,获得测定腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的最优模型,其训练集样本的参考值与模型预测值间的相关系数(Rc)分别达到0.9436,0.9884,0.9018和0.8848,表明模型的拟合度很好,测试集均方根误差(RMSEP)RMSEP分别为0.6225 mg/g,0.0179 g/g,0.0115 g/g和0.0102 g/g,表明模型的预测性能很好.

关键词：生物光学、近红外光谱、径向基函数神经网络、可移动窗口法、蛹虫草

所属期刊栏目：31

分类号：O657.33;R927.2(分析化学)

资助基金：中国医学基金20061108

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：274-281