一种大孔径静态干涉成像光谱仪高光谱图像的AT-3DSPIHT压缩算法

摘要：

针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种支持感兴趣区域(ROI)的非对称三维分层树集划分(AT-3DSPIHT)压缩算法.首先,对高光谱干涉图像进行非对称三维离散小波变换.然后,根据光谱信息的分布特点,采用ROI方法对不同区域的变换系数赋予不同的编码精度,以保护光谱信息.最后,采用改进的三维分层树集划分(3DSPIHT)算法编码高光谱干涉图像的小波变换系数.实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40 dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息.

关键词：信息光学、高光谱图像压缩、非对称三维分层树集划分、感兴趣区域、大孔径静态干涉成像光谱仪

所属期刊栏目：30

分类号：TN919.81

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2007AA703222

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：378-381