红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法

摘要：

针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过分析红外图像中不同特征区域的特性,改进了系数分布函数,使CSF在消除背景、平滑边缘的同时,增强目标信号.最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果,并与其他滤波方法做了比较.实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能,且结构简单,有利于实时实现.

关键词：图像处理、特征选择性滤波器、各向异性滤波、小目标检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2007AA701206资助课题

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2408-2412