一种空间目标在轨检测图像预处理算法

摘要：

通过对美国天基可见相机(SBV)在轨检测算法(Moving target indicator,MTI)算法进行改进,使其更加快速有效地检测出淹没在噪声杂波中的目标条纹.MTI改进算法使用了一种新的二维图像检测预处理算法一一依概率加窗检测算法.依概率加窗检测算依据同一大小检测窗口内,目标所在检测窗内出现的非零点比纯噪声检测窗内多的特性,通过检测窗门限滤波,在可能剔除部分目标点的同时,极大地抑制噪声.接着使用三点共线条纹检测算法,剔除可疑目标条纹,进一步降低虚警概率,提高检测概率.通过算法性能分析可知,MTI改进算法的虚警概率降低15倍,检测概率99%时所需信噪比从6降低为3,并且总体计算量降低6个数量级.MTI改进算法减少计算量的同时,降低虚警概率并提高榆测概率,在工程应用中更有利于算法的实时实现.

关键词：图像处理、空间光学、在轨检测算法、依概率加窗检测、图像预处理、天基可见光相机、空间目标

所属期刊栏目：29

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家863计划2006AA1280资助项目课题

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2402-2407