基于微分图像自相关的离焦模糊图像盲复原

摘要：

针对离焦模糊图像的盲复原算法的研究具有重要的实际意义和实用价值.根据光学离焦成像模型,研究提出了一种基于微分图像自相关的离焦模糊图像超分辨力盲复原算法,即首先采用拉普拉斯算子对离焦模糊图像进行二阶微分并求微分图像的自相关,然后从自相关结果所包含的信息中确定离焦模糊半径,最后以离焦模糊模型结合MPMAP超分辨力复原算法对离焦模糊图像进行肓复原.实验证明:算法能够以较高的精度估计出离焦模糊半径并实现离焦模糊图像的盲复原,该算法较其它同类算法在减少计算过程中需要考虑的各类因素的同时也减少了计算量,提高了结果精度,依靠超分辨力复原算法获取更多的复原图像信息,已在实际刑侦和物证鉴定的离焦模糊图像判读和鉴定中获得成功应用.

关键词：图像复原、离焦模糊图像、自相关、拉普拉斯算子、超分辨力

所属期刊栏目：29

分类号：TN922.73

资助基金：中国信息安全产品测评认证中心开放基金P2006019EF资助课题

在线出版日期：2008-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1703-1709