多分辨力分析在自动聚焦算法抗噪声性能中的应用

摘要：

自动聚焦是数码设备、计算机视觉中的一项关键技术.自动聚焦过程中,聚焦的准确性和抗噪声性能至关重要.以高频分量作为度量的聚集评价函数具有灵敏性高、聚焦准确的优点,适用于实时系统,但是对噪声十分敏感,受噪声污染时可能导致聚焦失败.因此,提出了一种具有噪声稳健性的高频分量自动聚焦评价函数.该函数通过小波多分辨力分析提取高频分量,利用了信号的每个子带的小波系数存在一定相关性,而噪声不存在这样的相关性的特点,设定高频子带阈值,认为低于阈值的系数是噪声的贡献,大致分离图像信号与噪声信号,从而将其滤除.经过大量的实验,证明提出的方法具有单峰性好、灵敏度高等优点,特别是在抗噪声性能方面有很大提高.

关键词：图像处理、抗噪声性能、阈值多分辨力分析、高频能量、自动聚焦

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Y2005G08

在线出版日期：2008-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2150-2154