基于网格编码量化的超光谱图像压缩

摘要：

提出了一个基于小波网格编码量化的超光谱图像压缩方法.谱间和空间冗余处理构成了超光谱图像压缩算法的主要内容,该算法使用一个谱间差分预测步骤来去除谱间冗余,而后对预测残差图像进行小波变换并利用均匀阈值网格编码量化(trellis-coded quantization)方法来量化各小波子带,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码.为使编码器能为所有子带获取率-失真意义上最优的量化阈值,设计了一个基于子带统计特性和网格编码量化器率-失真特性的比特分配算法.在实验中,该算法表现出优良的压缩性能,对于实验的超光谱图像,该方法在压缩比为32时可得到37.1dB的峰值信噪比,这表明本算法能有效压缩超光谱图像,适于超光谱图像压缩应用.

关键词：信息光学、图像压缩、超光谱图像、小波编码、网格量化编码

所属期刊栏目：24

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA134020-05;上海市科委资助项目015115036

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1633-1637