浅谈基于AI目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案

摘要：

5G基站的安装工艺影响着5G网络运行质量,安装工艺验收是网络建设的重要环节,如何准确、快速地对5G基站进行验收已成为重要课题.提出了一种基于人工智能神经网络目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案,方案基于一种单阶段目标检测算法的网络模型,并对该模型的激活函数、损失函数进行优化,提升了整个模型的鲁棒性和检测精度.通过训练后该模型的精度均值达到90％以上,满足实际验收要求.该模型算法在5G基站安装工艺验收有着广阔的应用前景.

关键词：5G基站、安装工艺验收、智能检测验收、YOLOv5目标识别模型

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54