一种面向无人机航拍图像的快速拼接算法

摘要：

针对现有图像拼接方法对分辨率高、影像信息复杂的无人机航拍图像处理速度慢、匹配精度差的问题,提出一种面向无人机航拍图像的快速拼接算法.首先,利用FM(Fourier-Mellin)算法求出图像的重叠区域,并获取图像重叠区域内的感兴趣区域,结合区域分块以及图像信息熵得到最终的特征提取区域,设置为图像掩膜;接着,在特征提取区域提取特征点,并且对特征点匹配对进行两轮筛选,减少RANSAC算法迭代次数;最后用改进的RANSAC算法进行误匹配点对的剔除以筛选出准确度较高的匹配点对.比较该算法与其他算法的运行效率以及图像的拼接质量等相关指标.实验结果显示该算法较SURF、SIFT、区域分块算法,航拍图像拼接时间分别降低35％、56％、57％,满足航拍图像对拼接精度以及实时性的要求.

关键词：航拍图像、图像拼接、特征提取区域、傅里叶-梅林变换、图像掩膜

所属期刊栏目：41

分类号：V19;TP391.41(航空、航天的应用)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西科技重大专项

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：41-52