一种新型黑色素瘤的蛋白质预后模型

摘要：

黑色素瘤是一种最具侵袭性和最难以治疗的癌症之一,目前黑色素瘤的治疗主要是使用靶向药物和免疫治疗药物.然而,受限于耐药性,这些疗法也无法有效改善黑色素瘤患者的预后.因此,需要新的预后方法来指导个体化治疗和改善预后.本文利用TCPA和TCGA数据集的多因素COX分析,建立基于P21、YAP、X1433ZETA、CKIT、S6、CD20、LCK、P27、CD49B、GATA6和SRC_pY416蛋白质的预后模型.风险评分分析显示,风险评分高的患者预后较差.单因素和多因素COX模型分析显示预后与风险评分相关.共表达分析确定了与预后模型中蛋白质共表达的各种蛋白质.将低风险蛋白质GATA6和高风险蛋白质X1433ZETA在黑色素瘤细胞中过表达,GATA6抑制肿瘤生长,X1433ZETA促进肿瘤生长.本文所建立的黑色素瘤预后模型可潜在应用于个体化治疗指导.

关键词：预后模型、黑色素瘤、蛋白质组学、生物标志物

所属期刊栏目：40

分类号：R739.5(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：196-205