基于孪生网络的目标跟踪算法研究进展

摘要：

目标跟踪是计算机视觉领域中最为核心的基础研究问题之一,其能够协同高层视频应用分析和研究,具有重要的理论价值、广泛的实用价值和多学科交叉性,成为学术界、工业界以及国家战略的关注焦点.由于跟踪场景复杂度高、干扰强,目标表观变化多样性以及多模态信息融合等因素,使得跟踪器需要均衡鲁棒性、准确性以及实时性等性能衡量指标.目前,已有很多工作从不同视角解决目标跟踪领域中的挑战,但是在多维度性能指标的衡量下,仍然不能很好地克服复杂场景下的跟踪问题.本文通过基于孪生网络的目标跟踪算法,回顾领域发展现状,探讨存在的挑战,展望未来值得关注的研究方向,为该领域未来的研究工作提供借鉴和参考.

关键词：计算机视觉、目标跟踪、视频应用与分析、多模态、孪生网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金项目;广西自然科学基金项目;广西自然科学基金项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放课题;广西高等教育本科教学改革工程项目;广西八桂学者创新研究团队项目;广西多源信息集成与智能处理协同创新中心项目;广西大数据智能与应用人才小高地项目

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：90-103