基于手工特征的视频哈希研究综述

摘要：

视频哈希是从视频中提取到的基于视觉内容的短小数字序列,在实际应用中,用视频哈希来表示视频,能降低视频的存储代价和视频相似计算的复杂度.目前,视频哈希已被广泛应用于拷贝检测、篡改取证、视频索引、视频检索等方面.近年,视频哈希研究取得许多重要进展,研究人员设计和开发出多种手工特征提取技术,并建立一系列视频哈希算法.本文将基于手工特征的视频哈希算法分为空域计算和时空域计算2个大类,其中基于空域计算的哈希算法又分为逐帧计算和关键帧计算2类,而基于时空域计算的哈希算法则分为正交变换、统计特征、视觉特征点、数据降维和其他技术5类.根据这些分类,本文先分析每类算法的代表性研究成果并总结其性能;然后介绍常用的哈希度量方法、性能评价指标和视频数据集;最后列出未来研究工作可重点关注的内容,包括面向篡改取证的视频哈希、基于深度学习的高效视频哈希和面向移动应用的轻量级视频哈希等.

关键词：视频哈希、手工特征、特征提取、关键帧、数据降维

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西八桂学者工程专项;广西大数据智能与应用人才小高地项目;广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西研究生教育创新计划项目

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：72-89