可加风险模型现状数据样本量的确定

摘要：

科学研究中,样本量和功效计算是非常重要的工作.可加风险模型是生存分析研究中经常用到的半参数模型,其协变量对基础风险函数有加法作用.和比例风险模型相比,可加风险模型在许多应用中效果更好,尤其是协变量取值为0或1时.本文基于Wald检验,提出一种计算可加风险模型现状数据功效和样本量的新方法.模拟结果说明该计算方法十分有效.另外,本文通过1个实际例子展示新方法的应用.

关键词：可加风险模型;功效;现状数据;样本量

所属期刊栏目：40

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：187-194