基于分位数方法的超高维删失数据的特征筛选

摘要：

利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性.与已有方法相比,本文方法在协变量与删失变量相关时具有相对优势.

关键词：超高维删失数据;特征筛选;条件分位数

所属期刊栏目：39

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;广西研究生教育创新计划项目

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：99-111