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10.16088/j.issn.1001-6600.2020071301

基于LPWAN物联网的光伏温室智能监控系统设计

引用
针对大型温室现存能耗高、监测困难以及自动化管理水平不高的局限,设计了集光伏发电、低功率广域物联网(LPWAN)和云平台技术于一体的温室智能监控系统.根据桂南气候特征和茄果类蔬菜生长特性,通过ECOTECT对比分析温室2种光伏排布的光照和温度,得出棋盘式光伏温室采光和散热更适宜其生长.下位机利用LoRa和NB-IoT特有优势自组星状结构采集、传输温室环境参数,上位机结合B/S结构、RBF-PID智能控制策略、云平台技术在PC和移动端实现远程监测和智能调控.应用表明该系统在复杂环境下通信距离1.5 km时丢包率不超过3.4%,通信成功率在96%以上,满足大型温室环境信息实时采集和稳定传输要求,并能长期将各环境参数维持在最佳生产阈值内,有助于提高茄果类蔬菜的产量和品质,也为光伏温室智能化监控系统提供一种新思路.

无线传感网络;光伏发电;低功率广域物联网;LoRa;NB-IoT;远程监控

39

TP227.2;S625.3(自动化技术及设备)

国家自然科学基金;广西科技计划项目;科技创新平台基地与服务能力建设项目

2021-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

100-109

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广西师范大学学报(自然科学版)

1001-6600

45-1067/N

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2021,39(5)

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