神经信息检索模型建模因素综述

摘要：

信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用.信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大.目前模型大部分基于以下部分或全部信息建模:精确信号量、相似信号量、信号量区分度、查询词权重、临近量、文本结构信息、不同分布假设.本文介绍各个建模因素的具体含义,并通过引用相关实验例证该因素对于建模起到的积极作用.基于以上实验及分析,最后对信息检索模型的未来发展及趋势作进一步讨论和分析.

关键词：信息检索、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、综述

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市基础科学与前沿技术研究项目;重庆市教委语言文字科研项目重点项目

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

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