不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

摘要：

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性.引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性.

关键词：细胞神经网络、时滞划分、鲁棒稳定性

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61802036;川北医学院自然科学一般项目CBY16-A-YB12

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：45-52