两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质

摘要：

2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质.两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数.本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果.

关键词：两阶段Logit回归、惩罚广义估计方程、高维协变量、纵向数据、一般联系函数

所属期刊栏目：37

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11061002;广西自然科学基金2015GXNSFAA139006

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130