基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖策略

摘要：

针对粒子群算法在无线传感器网络优化方面存在收敛速率慢、容易陷进"早熟"等缺点,本文提出一种基于动态加速因子的粒子群优化算法(PSO-DAC).该算法主要采用呈线性变化的加速因子以及引入递减的惯性权重系数.实验结果显示,该算法的网络优化覆盖率相比粒子群算法提高了34.6%,比基于递减惯性权重系数的粒子群算法提高了29.3%,证明PSO-DAC算法可有效提高收敛速度以及移动节点覆盖率,从而改善了整个网络的覆盖效果,延伸网络生存周期.

关键词：无线传感器网络、PSO-DAC算法、加速因子、网络覆盖、覆盖率

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金51277023;吉林省教育厅"十三五"科学研究规划项目JJKH20180439KJ

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16