脉冲神经网络硬件系统性能监测平台

摘要：

随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂,如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能,并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战.本文设计了一款可视化性能监测平台,用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测.以Xilinx Zynq-7000器件为例,测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势,能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率,为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段.

关键词：脉冲神经网络、硬件系统、监测平台、可视化、功能验证、性能监测

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61603104;广西自然科学基金2015GXNSFFBA139256,2016GXNSFCA380017;广西高校中青年骨干教师基础能力提升项目KY2016YB059;广西人文社会科学发展研究中心项目ZX2016030;广西研究生教育创新计划项目YCSZ2016034

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16