基于新Vague软集模糊熵-Topsis的地标决策

摘要：

本文分析了现有模糊熵构造方法存在的不足,并提出一种新的Vague软集模糊熵构造方法.该方法既包含Vague集的模糊度又包含其本身的犹豫度,采用Vague集真假隶属度的距离所产生的不确定度和其未知度相加来综合度量影响模糊熵的这2种因素,令调节系数取值为常数,让其简单乘以1/2,以符合Vague软集模糊熵的约束条件.通过与现有模糊熵对比,表明了该模糊熵的合理性.最后通过建立模糊熵-Topsis地标决策模型,剔除信息中的模糊性,并对地标的有效信息进行量化且加入权重,最终以各个地标与参照点之间的相对距离表示地标的排序.将该模糊熵用于地标排序,表明其能够做出有效的最优决策.

关键词：Vague软集、模糊熵、Topsis法、地标排序、最优决策

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金41461085;广西自然科学基金2016GXNSFAA380035;广西空间信息与测绘重点实验室基金16-380-25-04;广西 "八桂学者"团队专项经费项目2013-3;桂林理工大学博士基金GUT1996015

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：39-48