基于SVR-RFE的作战方案评估指标选择方法

摘要：

针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法(SVR-RFE).该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE的特征选择标准,采用支持向量回归机(SVR)对特征选择前后的回归能力进行了分析比较.在某作战方案样本集上的仿真实验表明,线性和非线性SVR-RFE在作战方案数据集上的特征选择效果是一致的,在特征维度为50％左右时,SVR算法达到最优泛化性能.

关键词：支持向量回归、递归特征消除法、评估指标

所属期刊栏目：33

分类号：E917;P18(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48