基于机器视觉的疲劳驾驶监测预警系统

摘要：

针对当前智能化疲劳驾驶监测产品的缺乏,本文提出一种基于机器视觉理论的设计方案.在对人眼轮廓进行拟合时,由于基于随机投票机制椭圆拟合算法的时间复杂度较高,提出一种改进的方法,通过缩小拟合点选择的范围,降低了拟合的时间复杂度;在提取人眼轮廓特征参数时,考虑到人眼大小不同和前后移动的情况,引入归一化方法,减少了特征提取的误差;在对疲劳状态进行判定时,对于PERCLOS方法不能兼顾准确度和实时性的问题,提出连续帧分析的方法,通过对参数做适当的修正,驾驶人的状态既可以得到很好的区分,同时保证了很好的实时性.实验结果表明,与改进前的算法相比,本文的算法提高了系统的准确度和实时性.

关键词：旋转目标法、投票机制、归一化、连续帧分析

所属期刊栏目：33

分类号：U491.6;TP391.41(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：科技部科技惠民计划项目2013GS230301

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29