10.16088/j.issn.1001-6600.2015.01.008
基于证据距离和模糊熵的加权证据融合新方法
证据的不确定性从根本上影响到融合结果,目前证据理论中还没有完善的不确定性度量方法.针对D-S证据理论在合成高冲突证据时会得到有悖常理的结果的问题,许多学者提出了修正证据源的改进方法,但是这些方法大多没有考虑到证据的不确定性问题.模糊熵方法是一种非常有效的模糊性(不确定性)的测度方法.考虑到证据的不确定性,本文提出一种新的基于证据距离和模糊熵的加权证据融合方法,该方法利用模糊熵方法计算各个证据的不确定度系数,修正基于证据距离的各证据源的权重,得到各证据源的综合权重.实验结果证明了本文方法的有效性.
证据理论、模糊熵、Jousselme距离、证据冲突
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目61134002
2015-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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