Mlinex 损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes 估计

摘要：

在 Mlinex 损失函数下，本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的 Bayes 估计及其可容许性，并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析，然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的 Bayes 估计的精度一般优于其最大似然估计和 Minimax 估计，与一致最小方差无偏估计相当。

关键词：逆伽马分布、Mlinex 损失函数、Bayes 估计、可容许性

分类号：O212.5(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61304155;北京市委组织部优秀人才项目2012D005003000005;北京工商大学学术专著出版资助项目ZZCB 2012-17

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64