基于二维HHT的隧道超前探测图像识别与检测

摘要：

为有效分析隧道超前探测图像以避免灾害的发生,研究应用二维希尔伯特-黄变换(二维HHT)进行隧道超前探测图像的识别与检测.应用二维经验模态分解(BEMD)方法将隧道超前探测图像分解为不同频率的本征模态函数图(IMF)分量,去除含噪声的高频分量,得到重构后的新图像;再对新图像进行Hilbert变换,进而进行复信号分析,并求取图像的瞬时参数,突出图像特征.研究表明:二维HHT方法能较好地去除图像的噪声部分,并结合复信号分析所到的瞬时参数图,突出超前探测图像的异常体特征.

关键词：二维HHT、二维经验模态分解(BEMD)、复信号分析、隧道超前探测

所属期刊栏目：32

分类号：U456(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51274144;河北省自然科学基金资助项目F2012210031,COPRC023,E2014210075;高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助200958;博士后科学基金资助课题2013T60197

在线出版日期：2014-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31