基于CUDA的晶格Boltzmann并行算法的综合优化设计

摘要：

本文在CUDA框架下设计与实现基于GPU的晶格Boltzmann方法(LBM)的并行算法.为进一步提高计算效率,本文分别研究几种典型的优化策略对计算效率的影响,并给出了一种集多优化策略为一体的综合优化解决方案.以圆管内Poiseuille流为算例的实验表明,采用新综合优化方案设计的LBM并行算法能够获得更高的计算效率.

关键词：CUDA、并行算法、晶格Boltzmann方法、优化

所属期刊栏目：30

分类号：O357;TP391.9(流体力学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11162002

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-148