基于经验欧氏似然的拟合优度检验

摘要：

本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布；然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质；最后把所得的检验与已有的Pearson x2检验和KS检验进行模拟比较,模拟结果显示基于经验欧氏似然的检验比其他的检验有相对的优势:功效较高、计算简单等,在应用上更具有推广价值.

关键词：经验欧氏似然、拟合优度检验、极限分布

所属期刊栏目：30

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11061007;国家社会科学基金资助项目10CTJ004;广西自然科学基金资助项目2012GXNSFAA053004;广西研究生创新科研项目2011106020701M33

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35