基于两步策略的文本分类方法实验研究

摘要：

已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:①可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件；②3种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器；③实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器两两组合后应用于多类英语文本分类的效果.实验结果表明:Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器满足两步策略分类的条件,且当KNN作第一步分类器,朴素贝叶斯作第二步分类器时分类效果最好.

关键词：文本分类、两步策略、Rocchio、朴素贝叶斯、K近邻

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703010;重庆市自然科学基金资助项目2009BB2079

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38