基于概率神经网络的光纤智能结构承载定位

摘要：

本文提出一种用于识别光纤智能结构承载位置的方法,研究构建光纤传感网络,设计相应的监测系统,获得用于表征结构承载信息的特性向量.同时,运用神经网络方法构造了四层结构的概率神经网络,并以特征向量作为样本,对结构的承载定位进行研究,重点分析训练样本数和平滑系数对定位效果的影响.实验结果表明:采用训练样本数为30,平滑系数为0.25的概率神经网络对承载位置的定位正确率可达93.2%,研究最终给出用于承载定位的概率神经网络模型.

关键词：光纤智能结构、承载定位、概率神经网络、平滑系数

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61063037;华东交通大学校立课题09102005

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226