基于BP网络的智能建筑温度场辨识方法研究

摘要：

监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键.本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化同题,采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构,使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理,对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析.实验结果表明,以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好.

关键词：温度场、辨识、神经网络、球极射影、规范化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划项目2007CB814901;安徽省自然科学基金资助项目090412069;安徽省高校自然科学研究重点项目KJ2009A143;中国博士后科学基金资助项目20100480702

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222