属性加权FCM算法的参数选择规则

摘要：

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率.鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则.经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用.

关键词：权值、属性加权、模糊指数、模糊C均值聚类算法、海森矩阵

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875031;河南省科技攻关项目102102210490

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48