10.3969/j.issn.1001-6600.2010.04.007
基于五点不变量和灰色相关分析的仿射目标识别
本文提出一种可适应平移、旋转、缩放和仿射变换的二维目标识别算法.使用五点不变量描述图像轮廓,得到五点不变量序列;应用灰色相关分析方法找到模板图像中与目标图像最匹配的五点不变量序列,从而正确识别目标.为验证算法的有效性,选取20个二维目标,每个目标获取14幅从不同视角拍摄的图像,共280幅图像进行识别,结果表明所提出算法较其他相似算法更稳定且识别率更高.
二维目标识别、五点不变量、灰色相关分析
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重大课题资助项目90718020;广西研究生教育创新计划资助项目
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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