基于类内关键词的中文文本分类模型的改进

摘要：

在中文文本分类模型中提出文本的KWP度量.在文本分类系统中SVM决策表上建立CKWP约简方法,利用CKWP值标注训练集文本的方法改进了中文文本分类系统.实验结果表明,CKWP标注后的文本提取规则在决策过程中拥有更大的权重、更高的优先级,同时,CKWP标注后的KNN方法在查全率、查准率、微平均三个指标上领先标准方法及粗糙集方法.

关键词：文本分类、决策表、粗糙集、约简

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873108;河南科技大学博士科研启动基金09001172

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149