基于量子遗传克隆挖掘的Web搜索策略

摘要：

随着互联网的迅速发展,网络规模不断扩大,信息储量急剧增长,Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用.针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法.该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索,提高了算法的全局寻优能力.通过实验结果分析得出,在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势.

关键词：搜索引擎、Web搜索、遗传算法、量子遗传克隆选择算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60762005;江西科技支撑计划资助项目2007ZD03700,070002

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200