尿液显微图像检测中的目标自动定位

摘要：

尿液显微图像是典型的弱边缘图像,基于Snake模型的改进算法能有效改善对尿液显微图像中有形成分进行分割的效果.针对在弱边缘图像实施Snake算法前的预处理,提出一种如何对图像中各个有形成分进行目标中心自动定位以及对snake点实现自动初始化设置的新算法,特点为采用了图像二值化、数学形态学等处理方式.实验表明了算法的有效性.

关键词：显微图像、Snake算法、目标自动定位

所属期刊栏目：26

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60463003;广西教育厅科研基金资助项目200508107

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61