一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案

摘要：

介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案.这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割.文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用.建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异.

关键词：颜色空间量化、颜色样本采集、BP神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金20070410299;广东省自然科学基金7300450

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235