对不平衡类分类的一种组合方法

摘要：

具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题.一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论.它基于数据抽样的方法构建组合分类器,并利用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)作为评价挖掘性能的分析工具,最后在PAKDD2007竞赛活动提供的实际数据上进行了有效性验证.

关键词：不平衡类、决策树、人工神经网络、ROC、组合方法

所属期刊栏目：25

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60463004

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-280