基于投票策略的决策融合用于自然图像检索

摘要：

在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能.将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合.实验结果证明此方法是可行的.

关键词：基于内容的图像检索、Borda计数方法、特征提取、决策融合

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475011;黑龙江省科技攻关项目GB06A107;黑龙江省杰出青年科学基金QC06C003

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：269-272