一种基于AdaBoost方法的树形HNB组合分类器

摘要：

首先提出一种改造HNB后的新算法树形隐藏朴素贝叶斯(Tree-HNB)分类器,进而将该新算法和AdaBoost方法相结合,最后通过大量实验表明这种新的树形隐藏朴素贝叶斯组合分类器在大多数数据集上能够提高HNB的分类性能.

关键词：数据挖掘、知识发现、AdaBoost、贝叶斯网络、分类器

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60503017;60673089

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167