基于粗糙集理论的KNN分类

摘要：

粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.在数据挖掘技术中KNN算法是一个实现简单和分类准确性较高的方法,但是,当用于样本容量较大以及特征属性较多的类似医疗图像挖掘这样的领域时,其效率受到了很大的影响,找到一个删除最大冗余属性的方法成了解决这个问题的关键.将粗糙集理论与KNN算法结合起来,用粗糙集方法进行属性约简,有效地解决了KNN算法分类的这个缺点.

关键词：KNN分类、粗糙集、属性约简

所属期刊栏目：25

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：贵州省自然科学基金黔科合J字[2005]2106号

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78