改进的小波多尺度频域增强算法

摘要：

为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的频域法入手,研究小波多尺度灰度图像增强算法及小波边界延拓,设计了一种改进的小波图像增强算法及实现进程.在Visual C++软件平台上进行了仿真实验,仿真结果验证该算法能够提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.

关键词：频域法、小波算法、图像增强

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA41250;辽宁省教委A类基金20243303

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17