基于SVM的日文网页分类

摘要：

网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注.提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类.最后通过实验进行了验证.

关键词：SVM、网页分类、日文分词

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA117010-05

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46