一种基于模糊C均值聚类的图像区域分割方法

摘要：

提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法.该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征.实验结果表明,该方法分割效果很好.

关键词：模糊C均值聚类、区域描述、图像分割

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金05JJ40101

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206