面向用户兴趣的Web信息过滤系统

摘要：

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统.该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求.

关键词：Web、信息过滤、用户兴趣、强化学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金0311101;江西省教育厅科研项目赣教技字[2006]178号

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174