一种新颖的多目标优化算法

摘要：

粒子群算法的特性使得其在解决多目标优化问题时具有很强的竞争性,提出了一种结合小生境思想和在线归档策略的多目标粒子群优化算法,该算法能够在进化过程中保持优良种群.通过3个测试函数来评价算法性能并将算法与NSGA-II做比较,结果表明提出的算法的时间耗费明显小于NSGA-II算法且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.

关键词：多目标、粒子群优化、适应值共享、归档

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA420090

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134