信息熵与支持向量的关系

摘要：

标准支持向量机由于具有O(n3)的时间复杂度和O(n2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题.介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度.

关键词：支持向量机、模型、信息熵

所属期刊栏目：24

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2005134;南京林业大学校科研和教改项目G2002-28

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130