10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.025
半监督学习贝叶斯分类
分类器的学习采用半监督贝叶斯方法,使用EM算法求解最大似然估计,实验结果表明能够获得较好的结果.
贝叶斯方法、半监督学习、EM算法
24
TP181(自动化基础理论)
New Century Outstanding Young ScholarNCET-04-0496
2006-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
99-102
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10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.025
贝叶斯方法、半监督学习、EM算法
24
TP181(自动化基础理论)
New Century Outstanding Young ScholarNCET-04-0496
2006-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
99-102
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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