基于Parzen窗的投影聚类方法

摘要：

研究表明,高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内,而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集,于是相应的聚类算法就变成如何寻找合适的子空间内容.在此提出了一种新的划分子空间方法--基于Parzen窗子空间划分方法,并在这基础上提出了新的投影聚类方法PCPW.通过与最新的EPCH算法的实验结果对比表明,两者聚类效果相当,但PCPW算法更简单,易于实现.

关键词：子空间划分、直方图、Parzen窗、投影聚类

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20003017

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73