双重区间值聚类挖掘模型

摘要：

提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型:首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类,接着统计每个类在各条"交易"中出现的频率(支持度),最后再按照关联规则挖掘方法进行处理.这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较,更有实用价值.

关键词：数据挖掘、双重区间值聚类、区间值数据库

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：澳大利亚ARC基金DP0343109

在线出版日期：2004-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18